CURSO-TALLER: INTERPRETACIÓN DE LA NORMA NTP ISO/IEC 17025:2017 Y SUS DIRECTRICES APLICABLES

Proporciona una comprensión profunda de los requisitos de gestión y técnicos de la norma, junto con las directrices de INACAL, esenciales para laboratorios que buscan la excelencia y la acreditación.

Duración: 20 Horas

Temario:

INTRODUCCIÓN. Evaluación de la conformidad

CAPÍTULO 1. Objeto y campo de aplicación.

CAPÍTULO 2. Referencias normativas.

CAPÍTULO 3. Términos y definiciones.

CAPÍTULO 4. Requisitos generales.

• 4.1 Imparcialidad
• 4.2 Confidencialidad
• Talleres casos prácticos de implementación

CAPÍTULO 5. Requisitos relativos a la estructura.

• Talleres casos prácticos de implementación

CAPÍTULO 6. Requisitos relativos a los recursos.

• 6.1 Generalidades
• 6.2 Personal
• 6.3 Instalaciones y condiciones ambientales
• 6.4 Equipamiento
• 6.5 Trazabilidad metrológica
• 6.6 Productos y servicios suministrados externamente
• Talleres casos prácticos de implementación

CAPÍTULO 7. Requisitos del proceso.

• 7.1 Revisión de solicitudes, ofertas y contratos
• 7.2 Selección, verificación y validación de métodos
• 7.3 Muestreo
• 7.4 Manipulación de los ítems de ensayo o calibración
• 7.5 Registros técnicos
• 7.6 Evaluación de la incertidumbre de la medición
• 7.7 Aseguramiento de la validez de los resultados
• 7.8 Informes de resultados
• 7.9 Quejas
• 7.10 Trabajo no conforme
• 7.11 Control de los datos y gestión de la información
• Talleres casos prácticos de implementación

CAPÍTULO 8. Requisitos del sistema de gestión.

• 8.2 Documentación del sistema de gestión
• 8.3 Control de los documentos del sistema de gestión
• 8.4 Control de registros
• 8.5 Acciones para abordar riesgos y oportunidades
• 8.6 Mejora
• 8.7 Acciones correctivas
• 8.8 Auditorías internas
• 8.9 Revisiones por la dirección
• Talleres casos prácticos de implementación

CURSO-TALLER: DOCUMENTACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LABORATORIOS

Un curso práctico enfocado en la creación de la estructura documental necesaria, desde perfiles de puesto hasta la gestión de registros técnicos, facilitando los trámites ante el organismo de acreditación.

Duración: 16 Horas

Temario:

MÓDULO 1: REQUISITOS A CONSIDERAR PARA LA ACREDITACIÓN DEL LABORATORIO DE ENSAYOS

• Definir alcance a acreditar.
• Planos de distribución e instalaciones del laboratorio.
• Permisos municipales y regionales.
• Diseño de Organigramas.
• Diseño de Políticas y Objetivos.
• Inicio de trámites con el organismo de acreditación INACAL.
• Formulario DA-001.1 “Solicitud de acreditación para laboratorios de ensayos” (Anexos).
• Estructura documentaria, recomendaciones.
• Gestión de la información.

MÓDULO 2: ELABORACIÓN DE DOCUMENTACIÓN PARA EL SISTEMA DE GESTIÓN

Capítulo 4. Requisitos generales

• Formatos para Imparcialidad y Confidencialidad.
• Talleres.

Capítulo 5. Requisitos relativos a la estructura

• Perfil de puesto, organigrama, etc.
• Talleres.

Capítulo 6. Requisitos relativos a los recursos

• Proceso de autorización de personal (gestión y técnico).
• Formatos para el registro de condiciones ambientales.
• Documentación para las instalaciones de laboratorio.
• Documentación relacionada a Equipamiento, revisión de certificados de calibración, verificación intermedia, mantenimiento.
• Determinación de la frecuencia de calibración de los equipos según la OIML D10.
• Documentación relacionada a la Trazabilidad Metrológica.
• Documentación relacionada a la adquisición de productos y servicios.
• Evaluación de proveedores.
• Otros documentos relacionados.
• Talleres.

Capítulo 7. Requisitos del proceso

• Formatos relacionados al área Comercial, ventas.
• Formatos relacionados a la verificación y validación de métodos.
• Formatos relacionados al muestreo.
• Formatos relacionados a la manipulación de ítems ensayo.
• Documentación concerniente a la Incertidumbre de la medición.
• Matriz de aseguramiento.
• Informes de ensayos, requisitos.
• Tratamiento de Quejas.
• Documentación concerniente a la gestión de trabajos no conformes.
• Documentación relacionada a la gestión de la información, control de accesos, validación de hojas de cálculo, gestión del backup.
• Otros documentos relacionados.
• Talleres.

Capítulo 8. Requisitos del sistema de gestión

• Documentación relacionada al control de documentos.
• Matriz de riesgos y oportunidades.
• Formatos de Mejora.
• Documentación relacionada a las Acciones Correctivas.
• Programa de auditoría interna, Plan de auditoría interna, Informe de auditoría interna.
• Modelo de Informe de Revisión por la Dirección.
• Otros documentos relacionados.
• Talleres.

CURSO-TALLER: GERENCIA DE LABORATORIOS: LIDERAZGO, PRODUCTIVIDAD Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Desarrolla competencias en liderazgo ético, productividad ágil y el uso de Inteligencia Artificial Generativa para la gestión moderna de laboratorios.

Duración: 16 Horas

Temario:

MÓDULO 1: LIDERAZGO ÉTICO Y CULTURA DE CALIDAD

• Fundamentos del Liderazgo en el Laboratorio: El liderazgo como proceso de influencia y cambio para el logro de objetivos organizacionales.
• Ética Aplicada a la Gestión del Ensayo: Estudio de la eudaimonía εὐδαιμονία (Aristóteles) y el imperativo categórico (Kant) aplicado a la imparcialidad del laboratorio.
• Resolución de Conflictos Éticos: Análisis de casos sobre presiones de entrega e integridad de los datos.
• Cultura de Calidad vs. Trabajo Alienado: Estrategias para fomentar la consciencia organizacional y el sentido de propósito en el personal técnico.
• Psicología de Equipos Técnicos: Gestión del talento basada en Inteligencias Múltiples (Gardner) e Inteligencia Emocional (Goleman).
• Evaluación de Desempeño: Implementación de modelos de evaluación 90°, 180°, 270° y 360° en el entorno de laboratorio.

MÓDULO 2: GESTIÓN DEL TIEMPO Y PRODUCTIVIDAD ÁGIL

• Priorización Estratégica: Aplicación de la Matriz de Eisenhower para la clasificación de tareas urgentes e importantes en la gestión de muestras.
• Metodologías Ágiles (Kanban): Uso de tarjetas visuales para el control de estados de los ensayos y la productividad del equipo.
• Técnicas de Enfoque Profundo: Uso del Método Pomodoro y "Deep Work" para tareas críticas.
• El Tiempo como Riesgo: Gestión del tiempo.

MÓDULO 3: HERRAMIENTAS DIGITALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Planificación Visual: Diseño de Diagramas de Gantt para cronogramas de mantenimiento, calibración y auditorías internas.
• Ecosistemas de Colaboración: Sincronización de Google Calendar y Office 365 para la delegación efectiva de tareas.
• Digitalización de la Evaluación: Creación de exámenes de competencia técnica y encuestas de satisfacción mediante formularios inteligentes.
• IA Generativa (Gemini/ChatGPT): Uso de Prompts estratégicos para redacción de procedimientos, etc.
• Gestión del Cambio: Introducción a modelos de cambio (Kotter/ADKAR).

CURSO-TALLER: BUENAS PRÁCTICAS Y SEGURIDAD EN EL LABORATORIO (BPL)

Establece los pilares de orden, limpieza (5S) y manejo seguro de sustancias químicas según estándares GHS para garantizar un entorno operativo seguro.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO I. Introducción

• Historia de las BPL.
• Objetivos de las BPL.
• Ventajas de implementar las BPL.
• Relación entre la ISO/IEC 17025 y las BPL.
• Los 10 principios de las BPL según el OCDE.
• Metodología 5S: Orden y limpieza en el laboratorio.

CAPÍTULO II. Personal

• Calificación del personal.

CAPÍTULO III. Instalaciones y condiciones ambientales

• Instalaciones y condiciones ambientales.

CAPÍTULO IV. Equipamiento

• Instrumento de medición y Sistema de medición (Equipos, instrumentos y aparatos).
• Mantenimiento preventivo y correctivo.
• Calibración.
• Interpretación de Certificados de Calibración.
• Ajuste y Verificación.
• Comprobaciones intermedias.
• Programa de equipamiento
• Confirmación metrológica.
• Gestión de correcciones metrológicas.
• Gestión metrológica según ISO 10012.

CAPÍTULO V. Materiales y Reactivos

• Consideraciones generales.
• Calidad del agua reactivo para laboratorio.
• Etiqueta de un producto químico.
• Clasificación de los reactivos químicos según su pureza.
• Sustancia Pura.
• Material de Referencia (MR).
• Material de Referencia Certificado (MRC).

CAPÍTULO VI. Consideraciones para las técnicas analíticas

• Técnicas volumétricas.
• Técnicas gravimétricas.
• Técnicas electrométricas.
• Técnicas instrumentales.

CAPÍTULO VII. Salud y seguridad en el laboratorio.

• Equipos de Protección Personal (EPP).
• Manejo de Sustancias Químicas: Sistema NFPA y GHS.
• Emergencia y primeros auxilios.
• Protocolo para accidentes comunes.
• Documentación post-emergencia.
• Consciencia por la seguridad en el laboratorio.

CURSO-TALLER: GESTIÓN METROLÓGICA

Aborda de manera integral la trazabilidad, calibración y verificación de equipos, incluyendo la determinación de frecuencias de calibración según criterios internacionales como la OIML D10.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN AL SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES (SI)

• Historia del SI.
• Magnitudes principales y secundarias.
• Prefijos y unidades de medidas.
• El Sistema Legal de Unidades de Medida del Perú (SLUMP) –Ley N.° 23560
• Reglas de redondeo y cifras significativas en la medición.
• Vocabulario Internacional de Metrología (VIM).

CAPÍTULO 2. SISTEMA DE GESTIÓN DE LA MEDICIÓN

• Introducción a la norma ISO 10012.
• Confirmación metrológica.
• Calibración de equipos.
• Interpretación de los certificados de calibración.
• Verificación metrológica.
• Ajuste de un sistema de medición.
• Control continuo de los procesos de medición.

CAPÍTULO 3. EVALUACIÓN DE LA FRECUENCIA DE CALIBRACIÓN DE EQUIPOS

• Intervalos de calibración inicial
• Documento Internacional N°10 de la OIML.
• Método 1 - Ajuste automático o en escalera.
• Método 2 - Gráfica de control.
• Método 3 - tiempo de uso.
• Método 4 - Control en servicio o “caja negra”.
• Método 5 - Otros enfoques estadísticos.
• Comparación entre métodos.

CURSO-TALLER: ESTADÍSTICA APLICADA A LABORATORIOS DE ENSAYOS UTILIZANDO MINITAB ®

Desarrolla habilidades críticas para el análisis de datos, pruebas de hipótesis y detección de valores atípicos, utilizando uno de los softwares más potentes en el entorno de laboratorio.

Duración: 16 Horas

Temario:

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA

• Definiciones básicas de estadística.
• Valor de tendencia central: Media, Mediana y Moda.
• Variabilidad: Rango, Desviación estándar, Varianza y Desviación estándar relativa.
• Tipos de errores I y II: Nivel de significancia, P-valor, intervalo y límites de confianza
• Pruebas paramétricas y no paramétricas
• ¿Qué es el software Minitab®?
• Instalación de Minitab® en el ordenador.
• Conociendo Minitab®.

MÓDULO II: ENSAYOS DE HIPÓTESIS

• Prueba de Normalidad (bondad de ajuste)
• Prueba de Anderson – Darling.
• Detección de datos atípicos.
• Prueba Z-score Clásico.
• Prueba Q de Dixon.
• Prueba de G de Grubbs.
• Diagrama de cajas y bigotes (BoxPlot).
• Prueba Z-score Robusto.

MÓDULO II: ENSAYOS DE HIPÓTESIS

• Comparación de resultados con los resultados de hipótesis
• Comparación de una media con un valor de referencia: Prueba paramétrica: t-student / Prueba no paramétrica: T – Wilcoxon.
• Comparación de dos varianzas: Prueba paramétrica: F - Fisher/ Prueba no paramétrica: Levene.
• Comparación de dos medias: Prueba paramétrica: t-student de dos muestras/ Prueba no paramétrica: U - Mann-Whitney.
• Comparación de más de dos varianzas: Prueba paramétrica: Bartlett/ Prueba no paramétrica: Levene.
• Comparación de más de dos medias: Prueba paramétrica: ANOVA de uno y dos factores/ Prueba no paramétrica: H - Kruskal – Wallis / Test de Friedman.

CURSO-TALLER: VALIDACIÓN Y VERIFICACIÓN DE MÉTODOS QUÍMICOS CUANTITATIVOS BAJO LA NORMA NTP ISO/IEC 17025:2017

Guía paso a paso en la determinación de parámetros de desempeño (veracidad, precisión, linealidad, robustez, etc.) para asegurar que los métodos químicos cuantitativos cumplen con su propósito previsto.

Duración: 20 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1. REQUISITOS PARA LA VALIDACIÓN DE UN MÉTODO QUÍMICO

• Tipos de métodos analíticos.
• Definición de Validación.
• Requisitos documentarios para la Validación
• Planificación de la Validación.
• Definición de los parámetros de validación.
• Criterios para la determinación del número mínimo de ensayos de los Parámetros de Validación.

CAPÍTULO 2. DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE VALIDACIÓN

• Desarrollo de los parámetros de Validación -aplicaciones con MINITAB ® y Excel ®.
• Veracidad.
• Precisión (Repetibilidad & Reproducibilidad).
• Límite de Detección del Método (LDM).
• Límite de Cuantificación del Método (LCM).
• Linealidad.
• Sensibilidad.
• Rango de Trabajo.
• Selectividad/ Especificidad.
• Robustez.
• Incertidumbre.

CURSO-TALLER: ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PARA MÉTODOS DE ANÁLISIS QUÍMICOS CUANTITATIVOS BAJO LA NORMA NTP ISO/IEC 17025:2017

Presenta los modelos por componentes GUM/EURACHEM para una correcta evaluación y reporte de la incertidumbre en análisis químicos cuantitativos (gravimétricos, volumétricos e instrumentales).

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: MARCO CONTEXTUAL DE LA INCERTIDUMBRE

• 1.1 Definición de Incertidumbre de medida.
• 1.2 Norma NTP ISO/IEC 17025:2017/ Directriz DA-acr-09D Estimación de la incertidumbre.
• 1.3 Introducción sobre los modelos estadísticos para la estimación de la incertidumbre (ventajas y desventajas):
• Modelo por componentes (Bottom-up)
• Método de Montecarlo (MMC)
• Modelo global (Top-down)
• 1.4 Criterios para el reporte de la incertidumbre.
• 1.4.1 Reglas de redondeo.
• 1.4.2 Cifras significativas.

CAPÍTULO 2: MODELO POR COMPONENTES GUM/EURACHEM

• 2.1 Definición formal del modelo por componentes según la GUM/EURACHEM.
• 2.2 Pasos para la estimación de incertidumbre para métodos Fisicoquímicos:
• 2.2.1 Especificación del mesurando.
• 2.2.2 Identificación de factores de incertidumbre (Diagrama causa-efecto).
• 2.2.3 Estimación de la incertidumbre estándar (Incertidumbre tipo A y tipo B).
• 2.2.4 Estimación de la incertidumbre combinada.
• 2.2.4.1 Coeficientes de sensibilidad.
• 2.2.4.2 Propagación de incertidumbre para variables no correlacionadas.
• 2.2.4.3 Propagación de incertidumbre para variables correlacionadas.
• 2.2.4.4 Estimación del factor de cobertura en función a la dominancia de las distribuciones.
• 2.2.5 Estimación de la incertidumbre expandida.

CURSO-TALLER: ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PROVENIENTE DEL MUESTREO PARA MÉTODOS QUÍMICOS CUANTITAVOS (MODELO GLOBAL – EURACHEM)

Se centra en cuantificar la variabilidad introducida durante la toma de muestra mediante enfoques empíricos y herramientas estadísticas como el ANOVA de diseño anidado.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INCERTIDUMBRE PROVENIENTE DEL MUESTREO

• Fuentes principales de incertidumbre de muestreo y de la preparación de la muestra.

CAPÍTULO 2: ENFOQUES PARA ESTIMAR LA INCERTIDUMBRE DE LA MEDICIÓN

• Ventajas y desventajas: Enfoque empírico y modelado.
• Tipos de métodos empíricos: Enfoque empírico (método #1).

CAPÍTULO 3: MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE BASADO EN EL ENFOQUE EMPÍRICO.

• Rangos.
• ANOVA (diseño anidado).
• ANOVA ROBUSTO.
• ANOVA con transformación logarítmica.

CAPÍTULO 4: ELECCIÓN DE LA INCERTIDUMBRE DE ANÁLISIS.

• Incertidumbre de análisis brindado por el laboratorio vs. Incertidumbre de análisis del estudio estadístico del muestreo.

CURSO-TALLER: ASEGURAMIENTO DE LA VALIDEZ DE LOS RESULTADOS PARA MÉTODOS QUÍMICOS BAJO LA NORMA ISO/IEC 17025:2017

Herramientas para el monitoreo continuo de la calidad, incluyendo el diseño de cartas control y la gestión estratégica de ensayos de aptitud.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN

• Definiciones principales
• Aseguramiento de la calidad y grupo control de calidad.

CAPÍTULO 2: CARTAS CONTROL

• Introducción a Cartas Control por variables, Cartas I-MR.
• Causas asignables según la ISO 7870-2.

CAPÍTULO 3: REQUISITOS 7.7.1 DE LA ISO/IEC 17025

• Desarrollo de los literales desde la a) hasta la k).
• Taller sobre Matriz de Aseguramiento

CAPÍTULO 4: PARTICIPACIÓN DE ENSAYOS DE APTITUD E INTERLABORATORIOS

• Lineamientos de la DA-acr-13D Directriz de ensayos de aptitud (INACAL).
• Lineamientos generales de la ISO/IEC 17043 “Requisitos generales para los ensayos de aptitud”
• Lineamientos generales de la ISO 13528 “Métodos estadísticos para su uso en pruebas de competencia mediante comparación entre laboratorios”.

CURSO-TALLER: VALIDACIÓN Y VERIFICACIÓN DE MÉTODOS CUALITATIVOS QUÍMICOS BAJO LA NORMA NTP ISO/IEC 17025:2017

Especializado en sistemas de cribado (screening), enseña a validar la respuesta binaria del método mediante sensibilidad, especificidad e índices de concordancia como Kappa.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: MARCO NORMATIVO Y GESTIÓN

• Introducción a los métodos cualitativos químicos (Sistemas de Screening/Cribado).
• Requisitos de la norma ISO/IEC 17025:2017 (Cláusulas 7.2.1 y 7.2.2).
• Validación vs. Verificación: ¿Cuándo aplica cada una?
• Planificación: Diseño experimental y determinación del número mínimo de réplicas.

CAPÍTULO 2: CUALIMETRÍA Y ESTADÍSTICA BÁSICA

• Fundamentos de la respuesta binaria (Si/No).
• Uso de Tablas de Contingencia.
• Análisis de consistencia entre analistas (Prueba Chi-cuadrado)

CAPÍTULO 3: CARACTERÍSTICAS DE DESEMPEÑO

• Límite de detección del método (LOD)
• Límite de corte (cut-off) (LC)
• Capacidad de detección (CCα)
• Capacidad de detección (CCβ)
• Sensibilidad
• Especificidad
• Exactitud Relativa o Eficiencia
• Precisión
• Selectividad
• Concordancia (índice Kappa)

CAPÍTULO 4: APLICACIÓN PRÁCTICA Y DOCUMENTACIÓN

• Taller de Cálculo: Uso de herramientas (Excel/Minitab) para determinar la concordancia (Índice Kappa).
• Elaboración del Informe de Validación y declaración de validez.

CURSO-TALLER: ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PARA MÉTODOS DE ANÁLISIS QUÍMICOS CUALITATIVOS BAJO LA NORMA NTP ISO/IEC 17025:2017

Explora la naturaleza binaria de los resultados para estimar la probabilidad de clasificaciones incorrectas y determinar zonas de no fiabilidad.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: MARCO NORMATIVO Y CONCEPTOS FUNDAMENTALES

• Requisitos de la cláusula 7.6 (Evaluación de la incertidumbre de medición) aplicada a métodos cualitativos.
• Diferencia entre identificación (propiedades químicas) y clasificación (sistemas de screening).
• La naturaleza binaria de los resultados (Si/No) y su relación con la incertidumbre.
• Introducción a la guía Eurachem (AQA) 2021: Evaluación del desempeño vs. estimación tradicional.

CAPÍTULO 2: PARÁMETROS DE DESEMPEÑO COMO BASE DE LA INCERTIDUMBRE

• Determinación de la Sensibilidad (SE) y Especificidad (SP) diagnóstica.
• Uso de tablas de contingencia para el cálculo de tasas de error.
• Análisis de los resultados falsos negativos (FN) y falsos positivos (FP).
• Taller Práctico: Construcción de curvas de respuesta y determinación de la zona de no fiabilidad (zona de error).

CAPÍTULO 3: ENFOQUES PARA LA ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE

• Enfoque de Probabilidad: La incertidumbre expresada como la probabilidad de una clasificación incorrecta.
• Relación entre el Límite de Corte (Cut-off) y la probabilidad de error tipo I (α) y tipo II (β).
• Factores que contribuyen a la incertidumbre cualitativa: matriz, analista, equipo y condiciones ambientales.
• Cálculo de la Exactitud Relativa (RA) o eficiencia del método.

CAPÍTULO 4: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS AVANZADAS Y DOCUMENTACIÓN

• Medición de la concordancia mediante el Índice Kappa de Cohen.
• Evaluación de la consistencia entre analistas usando la prueba Chi-cuadrado.
• Cálculo del intervalo de confianza para la proporción de aciertos.
• Estructura del Informe de Incertidumbre para métodos cualitativos bajo el enfoque de la ISO/IEC 17025.

CURSO-TALLER: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP) PARA LABORATORIOS CONFORME A LA ISO/IEC 17025

Aplica técnicas de SPC y cartas de control multivariadas (Hotelling) para supervisar la estabilidad y capacidad de los procesos analíticos.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP).

• Historia del SPC.
• Definiciones básicas del SPC.
• Tipos de variabilidad: Sistemática y Aleatoria.
• Construcción de los gráficos de control: Fase I y II.
• Tipos de Cartas Control de Shewhart.
• Causas asignables según la ISO 7870-2.
• Indicadores de Rendimiento (Performance Indicators)

CAPÍTULO 2: CARTAS CONTROL POR VARIABLES.

• Carta Control X barra-S.
• Carta Control X barra-R.
• Carta Control I-MR.
• Carta Control de Medianas.

CAPÍTULO 3: CARTAS CONTROL POR ATRIBUTOS

• Carta Control p.
• Carta Control np.
• Carta Control u.
• Carta Control c.

CAPÍTULO 4: CARTA CONTROL MULTIVARIADA

• Carta 𝑇² HOTELLING.

CAPÍTULO 5: CAPACIDAD DE PROCESOS

• Índice de capacidad Cp.
• Índice de capacity Cpk.
• Índice de capacidad Pp.
• Índice de capacidad Ppk.
• Índice de capacidad Cpm.

CURSO-TALLER: DISEÑOS DE EXPERIMENTOS (DOE)

Enseña metodologías para la optimización de factores y la mejora de procesos mediante diseños factoriales, bloques y diseños Plackett-Burman.

Duración: 16 Horas

Temario:

CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES (DOE)

• ¿Por qué experimentar?
• ¿Qué es el diseño de experimentos DOE?
• Objetivo del DOE
• Definiciones
• Supuestos estadísticos del DOE
• Etapas del DOE

CAPÍTULO 2: DISEÑOS CON UN SOLO FACTOR

• Comparación entre dos tratamientos
• Comparación entre más de dos tratamientos

CAPÍTULO 3: DISEÑO CON BLOQUES COMPLETOS AL AZAR

• Factores de bloque
• Diseños con bloques completamente al azar (DBCA)
• Diseño con cuadro latino (DCL)
• Diseño con cuadro greco-latino (DCGL)

CAPÍTULO 4: DISEÑO FACTORIAL COMPLETO 2K

• Efectos principales e interacción
• Diseño factorial completo 2²
• Diseño factorial completo 2³
• Diseño factorial completo 2k

CAPÍTULO 5: DISEÑO FACTORIALES 3K Y FACTORIALES MIXTOS

• Diseño factorial 3k
• Diseño factorial Mixto

CAPÍTULO 6: DISEÑO FACTORIAL FRACCIONADO 2k-p

• Resolución de un diseño experimental fraccionado
• Diseño factorial 2k-1
• Diseño factorial 2k-p

CAPÍTULO 7: DISEÑOS PLACKETT-BURMAN

• Diseños de cribado.
• Selección de factores.
• Construcción del diseño.
• Análisis de efectos.
• Identificación de factores significativos.
• Limitaciones.

CURSO-TALLER: GESTIÓN DE RIESGOS Y OPORTUNIDADES

Introduce el pensamiento basado en riesgos para identificar, evaluar y tratar amenazas bajo el marco de la ISO 31000 y requisitos de la 17025.

Duración: 12 Horas

Temario:

Capítulo I: Introducción

• Normas relacionadas con Riesgos: ISO 31000, ISO 31010 e ISO 31073
• Términos relacionados con la Gestión de los Riesgos
• Pensamiento basado en Riesgos
• Importancia de la Gestión de Riesgos y Oportunidades
• Gestión del Riesgo eficaz
• Liderazgo y compromiso en la Gestión de Riesgos
• Integración de la Gestión de Riesgos
• Roles y Responsabilidad en la Gestión de los Riesgos

Capítulo II: Proceso de Gestión del Riesgo

• Comunicación y consulta
• Alcance, contexto y criterios
• Evaluación del riesgo (Risk Assessment)
• Identificación del riesgo
• Análisis del riesgo
• Valoración del riesgo
• Tratamiento del riesgo
• Seguimiento y revisión
• Registro e Informe

Capítulo III: Herramientas para gestionar Riesgos y Oportunidades

• Norma IEC/ ISO 31010
• Talleres

CURSO-TALLER: GESTIÓN DE TRABAJOS NO CONFORMES Y NO CONFORMIDADES

Metodología robusta para el análisis de causas raíz y la implementación de acciones correctivas eficaces que aseguren la mejora continua.

Duración: 16 Horas

Temario:

Capítulo I: Introducción

• Términos y definiciones
• Enfoque de Trabajo No Conforme y No Conformidad a la norma NTP ISO/IEC 17025:2017.

Capítulo II: Gestión del Trabajo No Conforme

• Identificación de las principales fuentes de Trabajos No Conforme
• Redacción de un Trabajo No Conforme
• Tratamiento de un Trabajo No Conforme
• Seguimiento y control de los Trabajos No Conformes
• Talleres

Capítulo III: Gestión de la No Conformidad

• Identificación de las principales fuentes de No Conformidad
• Redacción de una No Conformidad
• Corrección de una No Conformidad
• Análisis de Causa de una No Conformidad
• Análisis de la Extensión de una No Conformidad
• Acciones Correctivas de una No Conformidad
• Eficacia de una No Conformidad
• Seguimiento y control de las No Conformidades
• Talleres

CURSO-TALLER: FORMACIÓN DE AUDITORES INTERNOS ISO/IEC 17025:2017 SEGÚN LA ISO 19011:2026

Basado en la ISO 19011:2026, capacita a los participantes para planificar, ejecutar y reportar auditorías internas, incluyendo talleres de simulación para fortalecer la competencia técnica.

Duración: 16 Horas

Temario:

Capítulo 1. Introducción

• Definiciones y conceptos de auditoría
• Requisitos de la norma ISO/IEC 17025 y directrices aplicables del INACAL

Capítulo 2. Norma ISO 19011:2026

• Introducción
• Campo de aplicación
• Principios de auditoría
• Tipos de auditoría
• Programa
• Realización
• Competencia

Capítulo 3. Gestión en el Programa de Auditorías

• Planificación
• Preparación
• Ejecución
• Informe
• Seguimiento

Capítulo 4. Talleres grupales

• Representaciones simuladas de auditoría (role-playing)

CURSO-TALLER: FUNDAMENTOS DE PYTHON Y POWER BI PARA LABORATORIOS DE ENSAYO Y CALIBRACIÓN

Brindar a los participantes una visión práctica de cómo aplicar herramientas de analítica de datos para optimizar procesos, analizar resultados y fortalecer la gestión de laboratorios de ensayo y calibración bajo la ISO/IEC 17025, orientando los datos hacia una toma de decisiones más eficiente y basada en evidencia.

Duración: 20 Horas

Temario:

MÓDULO I: Introducción y configuración

• Transformación digital en laboratorios.
• ¿Qué es la Ciencia de Datos?
• ¿Qué es Python?
• ¿Qué es Power BI?
• Aplicaciones en laboratorios bajo ISO/IEC 17025.
• Instalación y configuración de Python.
• Visual Studio Code como entorno de desarrollo.
• Jupyter Notebook en Visual Studio Code.
• Instalación y configuración de Power BI Desktop.

MÓDULO II: Fundamentos de Python

• Variables y tipos de datos.
• Operadores.
• Strings.
• Listas.
• Tuplas.
• Diccionarios.
• Entrada y salida de datos.
• Funciones.
• IF, ELSE & ELIF.
• FOR.
• WHILE.
• try-except.

MÓDULO III: Procesamiento de datos

• Instalación del entorno .venv.
• NumPy.
• Pandas.
• Lectura de Excel.
• Exploración y limpieza de datos.
• Exportación de resultados.

MÓDULO IV: Estadística aplicada con Python

• Estadística descriptiva.
• Histogramas.
• Boxplot.
• QQ Plot.
• Gráfica de dispersión.
• Pruebas de normalidad: Shapiro-Wilk, Anderson-Darling.
• Pruebas de detección de datos atípicos: Grubbs, Boxplot e IQR, Z-score Robusto.
• Homogeneidad de varianzas: F-Fisher, Bartlett, Levene-Brown-Forsythe.
• Comparación de medias y pruebas no paramétricas: t-de una muestra, t-dos muestras, Wilcoxon, Mann-Whitney, ANOVA de un factor, Kruskal-Wallis.
• Regresión lineal: OLS supuestos y criterios.

MÓDULO V: Automatización básica

• Introducción a la automatización.
• OpenPyXL.
• Python-docx.
• pathlib.
• Automatización básica de Excel.
• Automatización básica de Word.
• Generación de reportes.

MÓDULO VI: Power BI aplicado a laboratorios de ensayo y calibración

• Introducción a Business Intelligence.
• Power Query.
• Modelo básico de datos.
• Visualización de datos.
• Indicadores y KPI.
• Introducción a DAX.

CURSO-TALLER: DESARROLLO DE APLICACIONES EN PYTHON PARA LA VALIDACIÓN DE MÉTODOS QUÍMICOS CUANTITATIVOS

Desarrollar aplicaciones en Python para automatizar la evaluación de los parámetros de validación y la generación de informes técnicos de métodos químicos cuantitativos conforme a la NTP ISO/IEC 17025.

Duración: 16 Horas

Temario:

MÓDULO I. Automatización de la validación y verificación de métodos

• Veracidad.
• Precisión (Repetibilidad, Precisión Intermedia y Reproducibilidad).
• LOD y LOQ.
• Linealidad.
• Sensibilidad.
• Selectividad/ Especificidad.
• Robustez.
• Rango de trabajo.

MÓDULO II. Automatización de reportes técnicos

• Generación automática del Informe de Validación.
• Elaboración de tablas.
• Inserción automática de gráficos.
• Exportación a Word.
• Exportación a PDF.

CURSO-TALLER: BUSINESS INTELLIGENCE PARA LABORATORIOS DE ENSAYO Y CALIBRACIÓN

Diseñar e implementar un sistema de Business Intelligence mediante Power BI para integrar información, construir indicadores y desarrollar dashboards interactivos que faciliten el seguimiento del desempeño del laboratorio, la toma de decisiones y la mejora continua, en el marco de la NTP ISO/IEC 17025.

Duración: 16 Horas

Temario:

MÓDULO I. Modelado e integración de datos

• Power Query.
• Limpieza y transformation.
• Modelo relacional.
• Tablas y relaciones.
• Integración con Excel y Python.
• Actualización de datos.

MÓDULO II. Indicadores operativos del laboratorio

• Ensayos ejecutados.
• Estado de los informes de ensayo.
• Ensayos e informes pendientes.
• Productividad.
• Tiempo de respuesta (TAT).
• Cumplimiento de plazos.
• Tendencias de desempeño.

MÓDULO III — Indicadores del Sistema de Gestión

• Objetivos y metas.
• Gestión de riesgos y oportunidades.
• Trabajos no conformes.
• No conformidades.
• Quejas.
• Mejoras.

MÓDULO IV. Dashboard para la Revisión por la Dirección

• Indicadores relacionados con la Revisión por la Dirección.
• Consolidación de resultados.
• Análisis de tendencias.
• Cumplimiento de objetivos.
• Desempeño del sistema de gestión.
• Información para la toma de decisiones.

MÓDULO V. DAX y diseño de dashboards ejecutivos

• Medidas y DAX aplicado a indicadores.
• KPI y metas.
• Indicadores de cumplimiento.
• Segmentadores y filtros.
• Interactividad.
• Principios de visualización.
• Storytelling con datos.
• Publicación y actualización.